Nvidia otonom sürüş işine girdi! Tesla ve Waymo’ya rakip olacak

Teknoloji devi Nvidia, otonom sürüş alanında iddiasını güçlendirmek için yeni nesil yapay zeka tabanlı çözümler geliştiriyor. Nvidia’nın otomotiv birimi başkanı Xinzhou Wu, şirketin Tesla ve Waymo gibi rakiplerini geride bırakmayı hedeflediğini açıkladı.

Wu’ya göre otonom sürüş sistemlerinin güvenli şekilde çalışması için devasa sürüş verilerine ihtiyaç yok. Bunun yerine güçlü sensör sistemleri ve mantık yürütebilen yapay zeka modelleri yeterli olabilir.

Nvidia CEO’su Jensen Huang ve Xinzhou Wu, kısa süre önce Kaliforniya’dan San Francisco’ya yapılan bir test sürüşünde Nvidia teknolojileriyle donatılmış Mercedes CLA modelini denedi.

MB.Drive Assist Pro sistemi ile gerçekleştirilen testte araç; şantiye alanları, çift sıra park edilmiş araçlar ve dar yol koridorları gibi zorlu trafik koşullarını sürücü müdahalesi olmadan başarıyla yönetti. Sistem, Tesla’nın Full Self-Driving teknolojisine benzer şekilde yüksek düzey otomasyon sunuyor.

Nvidia, CES 2025 etkinliğinde Alpamayo adını verdiği yeni otonom sürüş portföyünü tanıtmıştı. CEO Jensen Huang, bu platformu “fiziksel yapay zeka için ChatGPT anı” olarak nitelendirdi. Alpamayo platformu; yapay zeka modelleri, simülasyon ortamları ve geniş veri setleri içeren bir ekosistem sunuyor. Sistem, belirli koşullar altında Seviye 4 otonom sürüş yeteneklerini destekleyebiliyor.

Nvidia’nın otonom sürüş stratejisini Tesla’dan ayıran en önemli unsur sensör çeşitliliği. Nvidia sistemlerinde kamera, radar ve ultrasonik sensörlerin yanı sıra lidar teknolojisi de kullanılabiliyor.

Test edilen Mercedes CLA modelinde: 10 kamera, 5 radar sensörü, 12 ultrasonik sensör bulunuyor. Şirket, lidar sensörlerinin maliyetini düşürerek ileri seviye otonom sistemlerin 40-50 bin dolar seviyesindeki araçlara da entegre edilebileceğini öngörüyor.

Nvidia, Waymo ve Tesla’nın sahip olduğu devasa sürüş verisine karşılık simülasyon teknolojisini kullanmayı planlıyor. Şirketin NuRec sistemi, gerçek dünyadaki sürüş senaryolarını yeniden oluşturup farklı değişkenlerle test edebiliyor. Bu yöntem sayesinde elektrik kesintisi gibi nadir olaylar veya trafik karmaşaları simülasyon ortamında tekrar tekrar test edilerek sistemin güvenli tepki vermesi sağlanıyor.

Nvidia’nın geliştirdiği Vision Language Action (VLA) modeli, görsel algı, dil anlayışı ve fiziksel hareketleri tek bir yapay zeka mimarisinde birleştiriyor.

Bu yaklaşım sayesinde otonom araçların yalnızca sensör verilerini yorumlaması değil, aynı zamanda insan sürücüler gibi mantık yürütmesi ve karar alması hedefleniyor. Şirket ayrıca gelecekte sisteme hafıza ve pekiştirmeli öğrenme özellikleri ekleyerek otonom sürüş teknolojisini daha da geliştirmeyi planlıyor. Haber Kaynağı: Theverge